나비의 바다 여행

안녕하세요! 나비입니다 🦋 이번 포스팅에서는 파이썬 numpy로 생성한 배열에서 각각의 요소 값을 바꾸는 방법에 대해 소개할 예정입니다. 또한, numpy의 배열과 파이썬 리스트 자료형의 차이점에 대해서도 함께 설명하겠습니다. 배열 요소 바꾸는 방법 파이썬 numpy로 선언한 배열을 슬라이싱하고, 그 슬라이싱된 배열의 일부분에 특정한 값을 대입해주면 원래 배열도 함께 바뀝니다. 마치 동기화 하는 것과 비슷한 느낌입니다. import numpy as np #바꾸기 전 A = np.array([0,1,2,3]) print(A) #바꾼 후 a = A[0:3] a = -1 print(A)[0,1,2,3] [-1,-1,-1,3] 위 코드와 같이, 3개의 값을 바꾸고자 할 때 굳이 [-1,-1,-1]이라고 하지 않..

안녕하세요! 나비입니다 🦋 이번 포스팅에서는 파이썬 numpy 라이브러리를 통해 행렬을 인덱싱(indexing)하는 방법에 대해서 소개할 예정입니다. 먼저, 1차원 행렬을 인덱싱하는 기본적인 방법을 소개하고, 그다음에 다차원 배열 인덱싱까지 해보겠습니다. numpy 1차원 배열 인덱싱import numpy as np A = np.array([1,2,3,4,5,6]) a1 = A[2] a2 = A[1:5] print(a1) print(a2)3 [2,3,4,5] 파이썬에서 배열을 인덱싱하는 방법은 넓게 보면 리스트를 다루는 방법과 비슷합니다. (차이점도 분명 있긴 하지만요) 파이썬 리스트에서 첫 번째 값을 0번째라고 생각하고, 리스트명 뒤에 붙는 “1:4”라는 표기가 4번째를 제외하고 1번째부터 3번째까지라..

안녕하세요! 나비입니다 🦋 이번 포스팅에서는 파이썬 matplotlib를 통해 좌표평면 상에 그래프 영역을 색칠하는 방법에 대해 다뤄보려고 합니다. 두 그래프가 주어졌을 때, 수평방향으로 색칠하는 메소드와 수직방향으로 색칠하는 메소드를 각각 소개드리고, 색칠하는 영역의 투명도를 설정하는 파라미터도 설명해 보겠습니다. plt.fill_betweenimport matplotlib.pyplot as plt x = [1,2,3,4] y = [2,3,4,5] plt.plot(x, y) plt.fill_between(x[1:3], y[1:3], alpha=0.5) plt.show() Fill_between 함수에 일정 범위로 인덱싱한 x축, y축 배열을 순서대로 입력하고, alpha 파라미터에 0 이상 1 이하 값..

안녕하세요! 나비입니다 🦋 이번 포스팅에서는 파이썬 matplotlib으로 그린 그래프의 “색을 설정하는 방법”에 대해 다뤄보려고 합니다. 물론 색을 따로 지정하지 않았을 때 matplotlib에서 자동으로 설정해주는 색깔이 있지만, 이 경우에는 종류에 한계가 있고 다양한 색을 설정하기는 어렵습니다. 그래서 더 다양한 색깔, 내가 원하는 색깔을 마음대로 설정할 수 있는 방법 2가지를 소개해 드리려고 합니다. (포맷 문자열은 이전 포스팅을 참고해주세요!) 순서대로 CSS 색상코드, Hex 코드 이렇게 두 가지 이야기해 보도록 하겠습니다. CSS 색상코드로 그래프 색 지정하기 CSS에서 지원하는 색상코드(색상 이름)을 이용해서 matplotlib 그래프 색을 지정할 수 있습니다. Plot 함수의 color ..

안녕하세요! 나비입니다 🦋 지난 포스팅에서는 그래프의 선 종류를 설정하는 방법을 다루었었는데요, 이번에는 그래프에 찍히는 점들의 모양과 색을 설정하는 방법에 대해 이야기하려고 합니다. 사용하는 라이브러리는 파이썬의 matplotlib입니다. (정확히는 matplotlib.pyplot) 그래프의 점들을 다른 말로 마커(marker)라고 하는데요, 마커를 설정하는 방법은 크게 2가지가 있습니다. 1) 포맷 문자열 2) marker 파라미터 이 순서대로 설명해 보겠습니다. 포맷 문자열로 마커 지정하기 마커와 관련된 옵션은 모양, 색깔 이렇게 두 가지가 있습니다. 예를 들어, 파란색 동그라미 마커를 만들고 싶다면, blue의 b와 알파벳 o를 따와서 “bo”라는 포맷 문자열을 사용하면 됩니다. 색은 blue(b..

안녕하세요! 나비입니다 🦋 이번 포스팅에서는 파이썬 matplotlib을 이용하여 그린 그래프에서 선의 모양과 종류를 지정하는 방법에 대해 다뤄보려고 합니다. 크게 포맷문자열과 linestyle 파라미터를 사용하는 방법을 각각 설명드리고, 선의 끝부분은 뾰족하게/둥글게 만드는 파라미터에 대해서도 간단히 이야기해 보겠습니다. 먼저, 포맷 문자열을 이용해서 선 종류를 설정하는 예제 코드를 보여드리겠습니다. 여기서 설정할 수 있는 선의 종류는 총 4가지입니다. 포맷 문자열로 선 종류 지정하기import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3,4,5,6], [1,2,1,2,1,2], “-“, label = “solid”) plt.plot([1,2,3,4,5,6], [2,3,2,..

안녕하세요! 나비입니다 🦋 이번 포스팅에서는 파이썬 matplotlib을 이용해서 그래프를 그릴 때, 가로축, 세로축의 범위를 지정할 수 있는 메소드를 설명할 예정입니다. x축과 y축 각각 xlim, ylim이라는 메소드를 통해 축의 범위를 지정할 수 있습니다. 아래에서 예제 코드를 보여드릴게요. plt.xlimimport matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3,4,5], [5,4,3,2,1]) plt.xlim([2,4]) plt.show()xlim이라는 메소드 안에 [2,4]라는 배열을 인수로 넣어주면, x축의 범위를 2에서 4로 한정하여 그래프를 그려줍니다. 이때, 인수로 [2,4]뿐만 아니라 튜플 형태로 (2,4)를 입력해도 되고, 그냥 2와 4를 각각의 인수로 입..

안녕하세요! 나비입니다 🦋 이번 포스팅에서는 파이썬 matplotlib를 통해 그래프에 범례를 표시하는 메소드와 파라미터를 소개하려고 합니다. matplotlib에서 범례를 표시하는 메소드 이름은 legend()입니다. 이 메소드 안에 다양한 파라미터들이 있는데요, 그 중 폰트 크기, 위치, 테두리 파라미터를 설명할 예정입니다. 우선, 가장 기본적인 예제 코드를 보여드리겠습니다. 그래프 범례 표시하기import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = [-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5] plt.plot(x, np.square(x), label=“loss”) plt.legend() plt.show() plot 메소드 안에 lab..

안녕하세요! 나비입니다 🦋 지난 포스팅에서는 그래프를 그리는 기본적인 방법을 알려드렸는데요, 이번 포스팅에서는 파이썬 matplotlib 라이브러리로 그래프를 그릴 때, 축의 이름(레이블)을 표시하는 방법을 다뤄보려고 합니다. 메소드 이름은 가로축, 세로축 각각 xlabel, ylabel입니다. 이 함수들은 사용할 수 있는 파라미터가 많기 때문에, 기본적인 예제 코드는 간단하게 보여드리고, 세부적인 파라미터 설정에 대해서 더 중점적으로 다뤄보겠습니다. xlabel, ylabel 기본 사용import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3,6], [6,3,2,1]) plt.xlabel(“price”) plt.ylabel(“demand”) plt.show()가상의 수요곡선을..

안녕하세요! 나비입니다 🦋지난 포스팅까지는 파이썬 numpy에 대해서 집중적으로 다루었었는데요,이번 포스팅부터는 그 다음 단계인 matplotlib으로 넘어가려고 합니다.matplotlib을 배우시기 전에, numpy 사용법을 잘 모르신다면 아래 링크를 참고해 주시면 좋을 것 같습니다!https://butterflytothesea.tistory.com/category/Python/Numpy 'Python/Numpy' 카테고리의 글 목록코딩 좋아하는 대학생입니다 :)butterflytothesea.tistory.commatplotlib은 데이터 시각화를 편리하게 해주는 파이썬 라이브러리입니다. numpy와 함께 사용했을 때 제 빛을 발하는 모듈이죠.matplotlib의 가장 첫 단계로, plot, sho..