[인공지능 기초] 양적변수(Quantitative Variable)와 질적변수(Categorical Variable)

안녕하세요! 나비입니다 🦋

이번 포스팅에서는 인공지능 관련 내용의 첫 번째 시작으로 "양적변수"와 "질적변수"에 대해 설명하려고 합니다.

 

양적변수는 다른 말로 연속형 변수라고 하기도 하고, 질적변수는 이산형 변수, 범주형 변수라고 불리기도 하는데요, 구체적인 의미와 사례를 알아보도록 하겠습니다!

 

 

양적 변수 (Quantitative Variable)

양적 변수란,

"연속된 숫자로 정의되는 변수"를 의미합니다.

 

예를 들어 "오늘의 날씨"를 변수로 표현하고 싶은 상황을 가정해보면, 대표적으로 기온을 통해 날씨를 나타낼 수 있겠죠?

 

기온은 1도일 수도 있고, 1.1도 일 수도 있고, 1.1111도 일 수도 있습니다.

(기온 측정장치의 정밀성은 가정에서 제외하면 좋겠습니다)

 

이처럼 구체적인 숫자(실수)로 나타내어지는, 즉 수직선 위에 연속적으로 나타낼 수 있는 변수를 "양적 변수"라고 합니다.

 

양적 변수의 더 다양한 예시로는 키, 몸무게, 기압, 길이, 부피, 혈압, 무게 등이 있습니다. 모두 연속적인 숫자로 표현되는 변수들임을 알 수 있습니다.

 

 

 

질적 변수 (Categorical Variable)

질적 변수는 양적 변수와 다르게 "연속적이지 않고 뚝뚝 끊어지는 변수"를 말해요.

 

뚝뚝 끊어진다는 말을 더 어렵게 "이산적"이라고 합니다. '이산적'과 '연속적'은 서로 반대되는 용어예요.

 

같은 예시로 오늘의 날씨를 질적 변수로 어떻게 표현할 수 있는지 살펴보면, "맑음, 흐림, 비, 눈"과 같이 날씨를 정해진 범주로 분류할 수 있습니다. 이런 식으로 카테고리를 나눈다고 해서 범주형 변수라고 부르기도 합니다.

 

범주형 변수는 매우 다양한 분야에서 사용될 수 있는데요, 대표적으로는 아래와 같은 사례가 있습니다.

 

• 코로나19 검사결과가 양성이다 / 음성이다
• 이 사진은 강아지다 / 고양이다
• 이 사람은 신용불량자다 / 아니다
• 이 사람은 비만이다 / 아니다
• 개인정보 제3자 제공에 동의한다 / 동의하지 않는다
• 이 사람은 합격이다 / 불합격이다
• 이 사람은 여성이다 / 남성이다
• 이 사람은 내국인이다 / 외국인이다